표준편차는 데이터 집합의 분산 정도를 나타내는 통계량으로, 공식은 다음과 같습니다:
σ = √(Σ(x - μ)² / N)
표준편차는 데이터의 분포와 변동성을 이해하는 데 매우 중요합니다. 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내며, 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 보여줍니다. 표준편차가 작으면 데이터가 평균 가까이에 모여 있고, 클수록 데이터가 넓게 분포되어 있습니다.
“표준 편차는 통계의 나침반과 같다 - ⛰️ 당신이 어디에 있는지를 알려줍니다!”
또한, 데이터의 평균 및 분산 값도 함께 제공합니다. 이를 통해 데이터의 종합적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 😃